디지털 시대에서 마케팅 전략은 끊임없이 변화하는 고객 환경에 맞춰 끊임없이 진화하고 있습니다 AI검색.

컴퓨터화된 추론(인공 지능)과 생성 능력을 광고 절차에 융합한 것이 최근 가장 큰 발전일 가능성이 큽니다.

콘텐츠 전환, 개인화, 고객 관계 등을 포함한 생성적 인공지능은 마케팅 분야의 다양한 부분을 적극적으로 변화시켜 왔습니다. 이는 빙산의 일각에 불과합니다.

이전에 매력적인 내용을 만들 때 광고주는 본질적으로 인간의 상상력에 의존했습니다. 그러나 생성적 컴퓨터 기반 지능은 뚜렷한 이점으로 바뀌어 콘텐츠 생성의 모든 부분을 로봇화하고 창의성의 경계를 넓혔습니다.

생성적 AI는 정교한 알고리즘을 사용하여 인간과 유사한 텍스트, 이미지, 영화, 심지어 음악까지 제작할 수 있습니다. 마케터는 이 기술의 도움으로 엄청난 양의 고품질 콘텐츠를 빠르고 경제적으로 제작할 수 있습니다.

미리 계획할 때 홍보에서 생성적 컴퓨터 기반 지능의 예상 미래 목적을 탐구하는 것은 기본입니다. 이 기사에서는 생성적 시뮬레이션 지능이 홍보 장면을 어떻게 변화시키고 있는지 조사하고 그 매혹적인 잠재력을 조사합니다.

최근에 Generative Man-made consciousness(인공 지능)가 쇼케이스 분야에서 엄청난 힘으로 부상했습니다. AI는 텍스트, 이미지, 심지어 비디오를 생성하여 기업이 소통하고, 콘텐츠를 생산하고, 청중과 상호 작용하는 방식을 바꾸고 있습니다. 이 블로그 게시물은 Generative AI가 마케팅 전략을 변화시키고 기업에 새로운 기회와 과제를 제시하는 다양한 방법을 탐구합니다.

I. 생성적 시뮬레이션 지능의 이해

생성적 컴퓨터 기반 지능은 인간이 만든 추론의 일부로, 심오한 학습 방법을 활용하여 설득력 있게 인간과 유사한 콘텐츠를 생성합니다. 괴물 같은 데이터 세트에 영향을 미쳐 디자인을 학습하고 텍스트, 그림, 사운드 및 비디오와 같은 다양한 구조에서 고유한 실체를 만듭니다. 이 혁신은 인간 언어의 설정, 의미론 및 미묘함을 파악하는 데 적합한 GPT-3(Generative Pre-prepared Transformer 3)와 같은 최첨단 계산에 의해 제어됩니다.

II. 콘텐츠 생성 및 로봇화

A. 업그레이드된 카피라이터

생성적 시뮬레이션 지능, 특히 GPT-3와 같은 최첨단 텍스트 생성기는 조직이 카피라이터 프로세스를 기계화하고 업그레이드할 수 있도록 지원했습니다. 블로그 게시물, 소셜 미디어 업데이트, 제품 설명 및 기타 용도의 경우 이러한 모델은 문맥적으로 관련성이 있는 고품질 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 시간을 절약하는 것 외에도 플랫폼 간에 메시징이 일관되게 유지되도록 합니다.

B. 개인화된 메시징

생성적 AI는 사용자 데이터를 분석하여 고도로 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 고객의 성향, 행동 방식 및 협업을 파악함으로써 시뮬레이션된 지능 기반 프레임워크는 개별 고객에게 공감을 얻는 맞춤형 메시지를 만들 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화는 전반적으로 고객 약속을 업그레이드하고 더 높은 변화율을 유도할 수 있습니다.

III. 시각적 콘텐츠 생성 A. 이미지 합성 생성 AI는 시각적 관점에서 실제 이미지와 구별할 수 없는 이미지를 생성하는 데도 상당한 진전을 이루었습니다. 제품 렌더링, 디자인 프로토타입 제작, 심지어 마케팅 캠페인 비주얼 자산 생성에도 이 기술이 사용됩니다. 이제 기업은 매력적인 비주얼을 만들기 위해 값비싼 사진 촬영이나 그래픽 디자인 작업에 돈을 쓸 필요가 없습니다.

B. 비디오 제작 현재 AI 기반 도구는 텍스트 또는 이미지 모음에서 비디오를 제작할 수 있습니다. 이는 광고를 위한 역동적인 실체를 만드는 데 엄청난 잠재력이 있습니다. 예를 들어, 인터넷 비즈니스 무대는 생성적 인공 지능을 활용하여 항목 묘사를 비디오 광고의 매력적인 요소로 변환하여 더욱 생생한 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.