사이버 보안은 오늘날 빠르게 진화하는 위협 환경에서 조직에 점점 더 복잡하고 도전적인 일이 되고 있습니다. 안타깝게도 기존 보안 모델은 더욱 정교하고 지속적이 된 고급 위협으로부터 보호하는 데 효과가 없는 것으로 입증되었습니다 검열 없는 AI 채팅.

이러한 결과의 결과로, Zero Trust Model이라는 새로운 보안 접근 방식이 실행 가능한 대안으로 등장했습니다. 이는 민감한 데이터와 리소스에 대한 액세스를 제한하고 네트워크의 모든 활동을 모니터링하여 잠재적 위협을 탐지하고 방지하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 접근 방식은 많은 조직의 사이버 보안 전략에서 중요한 구성 요소가 되었으며, 보안 태세를 개선하고 맬웨어, 피싱, 랜섬웨어를 포함한 다양한 형태의 사이버 공격으로부터 보호하려고 합니다.

Zero Trust의 보안 프레임워크에 대해 논의해 보세요.

이 개념은 조직의 네트워크 내부 또는 외부에 있는 모든 기기, 애플리케이션 및 사용자가 그렇지 않다는 것이 증명될 때까지 잠재적 위협이라고 가정하는 보안 모델입니다. 따라서 기본적으로 조직의 네트워크 내부에서도 어떤 기기, 애플리케이션 또는 사용자도 신뢰하지 않습니다. 대신 출처에 관계없이 모든 액세스 요청을 확인해야 합니다.

이 개념은 기존의 보안 경계로는 오늘날의 정교한 위협으로부터 더 이상 보호할 수 없다는 가설에 근거합니다. 게다가 클라우드 컴퓨팅, 모바일 기기, 원격 작업의 증가로 인해 조직은 더 이상 신뢰할 수 있는 사람과 신뢰할 수 없는 사람을 구분하는 명확한 경계를 갖지 못합니다.

명시적으로 확인 – Zero Trust 개념의 첫 번째 원칙은 명시적으로 확인하는 것입니다. 즉, 액세스 요청은 리소스에 대한 액세스를 허용하기 전에 명시적으로 인증 및 승인되어야 합니다. 인증 프로세스에는 사용자의 신원, 장치 및 위치를 검증하고 사용자의 역할 및 책임에 따라 액세스 요청을 승인하는 것이 포함됩니다.
최소 권한 액세스 – 이 모델의 두 번째 원칙은 최소 권한 액세스를 부여하는 것입니다. 이는 사용자가 지정된 작업을 수행하는 동안에만 정보에 대한 권한이 부여되어야 함을 의미합니다. 모든 리소스에 대한 액세스를 부여하면 사용자가 액세스 권한을 오용할 수 있으므로 데이터 침해 위험이 커집니다.
침해 가정 – 이 모델의 세 번째 원칙은 침해 가정입니다. 즉, 조직은 네트워크가 이미 침해되었다고 가정하고 그에 따라 계획해야 합니다. 여기에는 의심스러운 활동이 있는지 네트워크를 모니터링하고 공격자가 네트워크를 가로질러 이동하는 것을 방지하기 위한 조치를 사전에 취하는 것이 포함됩니다.
마이크로 세그먼테이션 – 이 모델의 네 번째 원칙은 마이크로 세그먼테이션입니다. 즉, 네트워크가 더 작은 세그먼트로 나뉘고 사용자의 역할과 책임에 따라 액세스가 허용됩니다. 이 접근 방식은 공격 표면을 줄이고 공격자가 네트워크를 가로질러 이동할 수 있는 능력을 제한합니다.
지속적인 모니터링 – 이 모델의 다섯 번째 원칙은 지속적인 모니터링입니다. 즉, 조직은 의심스러운 활동에 대해 네트워크를 지속적으로 모니터링해야 합니다. 여기에는 로그 분석, 이상 감지, 공격자가 네트워크를 손상시키지 못하도록 사전에 조치를 취하는 것이 포함됩니다.
데이터 보호 – 이 모델의 여섯 번째 원칙은 데이터 보호입니다. 조직은 민감한 데이터를 보호하기 위해 데이터 암호화, 액세스 제어 및 기타 보안 조치를 구현해야 합니다. 이 접근 방식은 공격자가 네트워크를 침해하더라도 민감한 데이터에 액세스할 수 없도록 보장합니다.